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人這一輩子，做不了多少事。
這個過程我們就稱為神經網絡的訓練過程。神經網絡的訓練過程需要對海量的數據作為樣本進行處理，需要大量的計算，因此一般都是在雲上進行。
什麽是深度學習？2012年，人工智能科學家吳恩達教授，通過對人工智能進行訓練，實現了讓神經網絡可以成功地識別貓。在吳教授的實驗裏，輸入數據是一千萬視頻當中的圖像。吳教授的突破在於：將這些神經網絡從基礎上顯著地增大了，層數變得非常多，而不是簡單的4層，神經元也非常多。
吳教授把這次實驗定義為：深度學習()，這裏的深度是指神經網絡變得更加複雜了，有更多的層。經過深度學習訓練過的神經網絡，在圖像識別方麵甚至比人類做得更好，識別正確率達到99%以上。
什麽是邊緣計算？人工神經網絡兩個重要的工作就是：訓練和推理。
訓練需要巨大的計算量，一般會放到雲上進行，訓練完畢後，在去結合具體問題做應用：推理。其主要服務包括：線上遊戲陪練和其他娛樂技能品類。
現比心用戶超過3000萬，大神陪練師超過300萬。用戶可以在比心陪練中，尋找心儀的大神，通過線上下單的模式，達成11的約玩和技能服務。
約玩類型覆蓋廣泛，主要以競技遊戲為切入點，提供線上的遊戲約玩，包括有英雄聯盟、王者榮耀、絕地求生、守望先鋒、刀塔等多款遊戲。除此之外，還有多重元素的社交約玩品類，如，聲優聊天、線上娛樂、戀愛谘詢、占星手繪、口語陪練等。
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